Drei Schwerpunkte. Ein Prinzip: Dein Team kann es danach selbst.
Angebote
LLMs & Agentische Systeme
Agentische Workflows und Multi-Agenten-Systeme — von der Konzeption über die Implementierung bis zur nachhaltigen Übergabe.
Von einzelnen Agenten bis zu komplexen Multi-Agenten-Architekturen. Ich setze das System auf, arbeite mit deinem Team — und gehe erst, wenn ihr es selbst könnt.
Technologien im Detail
- Agentische Workflows — LangGraph, MCP, State-Management
- Multi-Agenten-Architekturen — Supervisor, Swarm, A2A
- Agent Harnesses — DeepAgents, Pi — als Build-Tools, deploybare Systeme und für Enablement-Demos
- LLM-Integration — Anthropic, OpenAI, lokale Modelle (Ollama, llama.cpp, vLLM, SGLang, MLX etc.)
- Observability — Langfuse, Tracing, Monitoring
- Voice Agents — LiveKit-Integration
- Emotions- & Persönlichkeitsmodellierung — BEAM, Big Five für LLM-Agenten
- Enterprise-Stack — Python & C#/.NET
Souveräne KI
KI auf deinen eigenen Maschinen. Unter deiner Kontrolle. Ohne Cloud-Abhängigkeit.
Ich richte die Infrastruktur ein, schule dein Team im Betrieb und übergebe nachhaltig
Technologien im Detail
- AI-Workstations — Hardware-Auswahl, Software-Setup für Individuen und Teams
- Model-Hosting — lokale Inferenz (Ollama, llama.cpp, vLLM, SGLang, MLX etc.), GPU-Infrastruktur
- Team-Umgebungen — skalierbare Setups für mehrere Nutzer
- Data Governance & Privacy — Presidio, lokale Verarbeitung, Compliance
- MLOps-Infrastruktur — Docker, PostgreSQL, FastAPI, CI/CD
Politische Strategie
Digitale Souveränität verstehen, erleben und strategisch nutzen — für politische Teams aller Ebenen.
Wer: Ministerien, Abgeordnete, politische Stiftungen, Kommunen, Parteien.
Was: Strategische Beratung und praxisnahe Demos zu KI als Werkzeug digitaler Souveränität. Ich zeige, wie es funktioniert, was möglich ist — und worauf es ankommt.
- Demos & Workshops — Live, hands-on, verständlich: Lokale Modelle, Agenten-Systeme, souveräne Infrastruktur
- Strategische Beratung — Positionierung, Tech-Souveränität, Infrastruktur-Entscheidungen
- Enablement — Politische Teams befähigen, KI selbstständig zu nutzen und weiterzuentwickeln
Kein Gesetzestext, kein Förderantrag. Klare Botschaften, echte Technik, nachhaltige Wirkung.
Workshops & Training
Ich gebe praxisnahe Workshops, die dein Team befähigen, KI eigenständig einzusetzen. Ganztags, on-site, mit Hands-on. Alle Formate sind auf jedes Vorkenntnis-Level anpassbar.
Alle Preise auf Anfrage.
Agenten in der Praxis
Was sind Agenten? Wie baut man agentische Workflows mit LangGraph? Und wie vergleichen sich Agent Harnesses wie Pi, Hermes und OpenCode?
Inhalt:
- Agenten, Agentische Workflows, Multi-Agenten-Muster
- LangGraph als Orchestrierung
- Agent Harnesses im Vergleich (Pi, Hermes, OpenCode)
- Hands-on: Eigener Workflow bauen
Zielgruppe: Entwickler, Tech-Leads, Produktmanager
Format: Ganztags, on-site
Sovereign AI: Lokale KI auf eigener Hardware
KI ohne Cloud-Abhängigkeit. Lokale LLMs, GPU-Infrastruktur, Docker — alles auf deinen Maschinen.
Inhalt:
- Lokale Inferenz mit Ollama, LM Studio
- Docker-Setups mit vLLM, llama.cpp
- Hardware-Auswahl & Performance-Benchmarks
- Model-Hosting, Quantisierung, Unsloth
Voraussetzungen: Docker-Compose ist nützlich, aber nicht zwingend
Zielgruppe: DevOps, KI-Entwickler, IT-Infrastruktur-Teams
Format: Ganztags, on-site
Agentic Software Engineering
Vom Vibe Coding zum Agentic Engineering. Wie Agenten die Software-Entwicklung verändern — von der Feature-Implementierung bis zum Code-Review.
Inhalt:
- Vom Vibe Coding zum Agentic Engineering (Karpathy)
- Agenten als Pair-Programmer & Code-Reviewer
- CI/CD-Integration, Judgment & Oversight
- Praxis-Demos: Python, PHP, C# und mehr
Zielgruppe: Entwickler aller Sprachen
Format: Ganztags, on-site
Deep Learning for NLP
Von den Grundlagen bis zu GPT. Wie Transformer funktionieren, wie LLMs trainiert und feinabgestimmt werden.
Inhalt:
- Grundlagen des Deep Learning
- Embeddings, Attention, Transformer-Architektur
- LLMs, Fine-Tuning, Prompt-Engineering
- Praxis: Eigene Modelle trainieren & deployen
Voraussetzungen: Python & Mathe sind nützlich
Zielgruppe: Entwickler, Data Scientists, KI-Interessierte
Format: Ganztags, on-site
Stimmen von Kunden
„Tristan und ich arbeiten beim Child Growth Monitor zusammen, wo er junge Data Scientists führt und coacht. Jedes Unternehmen, das KI in seine Geschäftsbereiche integriert, sollte sich an Tristan wenden — er besitzt erstklassiges wissenschaftliches Know-how.“
Ankit Gupta, Head of Product, Child Growth Monitor, Deutsche Welthungerhilfe
„Ich kenne Tristan seit über zehn Jahren. Er ist ein einzigartiger Lehrer mit extrem viel Praxiserfahrung, die in seinen Kursen spürbar wird. Eine konstante Inspirationsquelle!“
Ferenc Acs, Managementberater, Mercedes-Benz Consulting
„Seine Präsentationsfähigkeiten sind außergewöhnlich — er hat die Aufmerksamkeit aller im Raum gefesselt, in einer Atmosphäre, die gleichzeitig Spaß gemacht hat und lehrreich war. 100 % Empfehlung!“
Anthony Kelly, Co-Founder & Managing Director, DeepRec.ai
Wie es läuft
- Kurzes Erstgespräch — 15 Minuten, kostenlos. Wir schauen, ob und wie ich helfen kann.
- Klares Angebot — kein Kleingedrucktes, keine überraschenden Kosten.
- Hands-on Zusammenarbeit — ich arbeite mit dir an der Seite, dokumentiere alles, und sorge für nachhaltige Übergabe.
- Dein Team übernimmt — mit Wissen, Dokumentation und Confidence.
Erstgespräch anfragen → tristan@ai-guru.de
Häufige Fragen
Arbeitest du auch mit Nicht-Technikern?
Ja. Ich erkläre KI so, dass sie verständlich wird — egal ob du Entwickler, Produktmanager, Führungskraft oder politisch tätig bist. Enablement ist mein Kern.
Wie schnell kannst du starten?
In der Regel kurzfristig. Schreib mir, dann klären wir das konkret.
Was passiert nach dem Projekt?
Dein Team kann es selbst. Das ist der Punkt. Ich übergeibe Dokumentation, Code und Wissen — damit ihr eigenständig weiterarbeitet.
Kontakt
Noch unsicher, was das Richtige ist? Schreib mir einfach.