Deep Learning Training

Tristan was great! He was very organized, planned, exercises were very well thought, class was in a way that everyone with different levels of knowledge could learn stuff.
Anonymous, Data Science Retreat

Very good masterclass. To repeat what I mentioned above, it really helps to have solid contexts and goals and Tristan provided excellent examples of these. He kept us interested in the development of the class throughout. He also grasped the fundamental conundrum of a 3-day masterclass, which is to pick one overarching format and stick to it: he gave the view of the subject from 10,000m and we „learnt by doing“. So while he didn’t give any middle-to-low level details, I now already feel confident enough to get going with deep learning (through keras) and also feel like I have a enough of a grasp of the high-level details to delve deeper on my own into the mid- and low-level aspects. Great.
Anonymous, Data Science Retreat

Tristan’s tutorials were very good because it was easy to follow and he gave a good intuition of deep learning.
Anonymous, Data Science Retreat

The good balance between taking the time to dive into the code to understand it and use easy to use libraries so we dont need to understand everything. Many good principals, methods and theories from DeepLearning were very well explained. Loved it!
Anonymous, CODE University

Get him again for the same Workshop for next year or maybe for another topic.
Anonymous, CODE University

Cool guy if he can come again and continue that would be awsome!
Anonymous, CODE University

Deutsch (scroll down for English)

Das Training Deep Learning mit Keras ist eine mehrtägige Einführung in das Verstehen und Trainieren von Deep Neural Networks. Deep Learning gehört zum Machine Learning und lässt sich auf alle Datentypen anwenden. Das umfasst unter anderem Bilder, Texte, Sounds und statistische Daten.

Wir leben in der Zeit in der Künstliche Intelligenz demokratisiert wird. Heute kann jeder Deep Learning betreiben. Jeder hat Zugriff auf Daten, Algorithmen, Tools und Frameworks. Alles was man braucht, ist einen Wissens-Initialzündung. Und mein Kurs ist der beste Weg!

Ich biete ein hoch-interaktives Training, in dem Teilnehmer Keras kennenlernen werden – eine high-level Neural Networks API geschrieben in Python. Ich lehre alles Wissenswerte in spannenden Diskussionen und Übungen. Die Teilnehmer werden auf ihren eigenen Computern unter meiner Anleitung entwickeln. So werden das Gedächtnis im Gehirn und das in den Muskeln trainiert.

Die Themen des Kurses sind:

  • Was ist Deep Learning? Was ist der Unterschied zwischen Artificial Intelligence, Machine Learning und Deep Learning? Ist das nicht dasselbe?
  • Python für Deep Learning. Wir schauen uns Jupyter Notebooks und die relevanten Module an. Und wir lernen wir wir die Neural Networks in die Produktion bringen können.
  • Warum sollte man jetzt Deep Learning betreiben? Wie kommt es, dass man heute nur eine Stunde braucht, um ein erstes Neural Network zu trainieren?
  • Deep Learning für Klassifizierungen und Vorhersagen. Wir lernen, wie man Daten wie Texte und Bilder klassifiziert. Und wir lernen wie man neue Daten aus Erfahrungen generiert.
  • Deep Learning für Image Processing. Warum sind Neural Networks so leistungsstark auf dem Gebiet des Image Processing? Wie kommt es, dass Neural Networks das Gebiet dominieren?
  • Deep Learning für Natural Language Processing. Wir lernen, wie natürliche Sprache so kodiert werden kann, damit sie von Neural Networks verarbeitet werden kann. Und wir werden sehen, dass es viele Möglichkeiten gibt, Texte zu kodieren.
  • Deep Learning für Sound Processing. Neural Networks können einfach beliebige Sounds verarbeiten. Wir lernen, was Features sind und was Feature Extraction bedeutet.
  • Deep Learning und Big Data. Big Data eine große Domäne für Deep Learning. Wir schauen uns an, was man mit vielen Daten machen kann.
  • Deep Learning und Digitalisierung. Wir lernen wie Neural Networks die Digitalisierung beschleunigen.
  • Allgemeine Use-Cases für Deep Learning. Wir lernen, welche Use-Cases es gibt und dass es sehr viele sind.

Interessenten können meine Leistungen für ein, zwei oder drei Tage buchen. Ich verspreche, dass wir die zur Verfügung stehende Zeit maximal nutzen werden.

Kontaktieren sie mich via tristan(Replace this parenthesis with the @ sign)ai-guru.de für ein unverbindliches Angebot.

Vor kurzem habe ich eine spezielle Variante des Trainings im Data Science Retreat abgehalten. In meinem Blog-Artikel steht mehr über diese großartige Erfahrung.

English

The training Deep Learning with Keras is a multi-day hands-on introduction to understanding an training Deep Neural Networks. Deep Learning is a part of Machine Learning and is applicable to all types of data. This contains but is not limited to images, texts, sounds and statistical data.

We live in the age of Artificial Intelligence Democratization. Today, everyone can do Deep Learning. Everyone has access to data, algorithms, tools and frameworks. All you need is a knowledge kickstart. And my course is the perfect way to do that!

I provide a highly interactive training in which you will learn about Keras – a high level Neural Networks API written in Python. I will teach you all you need to know in fruitful discussions. And you will be programming on your own computers under my guidance. This way we make sure that we engage both your brain and your muscle memory.

Topics of the course are:

  • What is Deep Learning? What is the difference between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. Are they all the same?
  • Python for Deep Learning. We will have a look at Jupyter notebooks, relevant modules, and how to go production ready with your Neural networks.
  • Why Deep Learning now? How come that you can finish training your first Neural Network after about one hour of work?
  • Deep Learning for classifications and predictions. Learn how to classify data such as texts, and images. And learn how to extrapolate new data from experiences.
  • Deep Learning for Image Processing. Why are Neural Networks so powerful in the image processing domain. How is it possible that Neural Networks are dominating the field?
  • Deep Learning for Natural Language Processing. Learn how natural language data can be encoded in a way that can be processed by Neural Networks. And see that there are many ways of encoding texts.
  • Deep Learning for Sound Processing. Neural Networks can process any sound data easily. Learn about features and feature extraction.
  • Deep Learning and Big Data. Big Data is one major field for Deep Learning. See what can be done with a lot of data.
  • Deep Learning and Digitalization. Hear why Neural Networks accelerate Digitalization.
  • General use-cases for Deep Learning. Learn what are the use cases for deep learning and realize, there is a lots of them.

You can book be for one, two, or three days. My promise is, that we will make the most of the time available.

Contact me via tristan(Replace this parenthesis with the @ sign)ai-guru.de for an non-binding offer.

Recently I did a variant of that training exclusively for Data Science Retreat. Read my blog-article about that great experience.